在2003年SW就与西门子联合研发机床远程控制技术,从而大大提高了机床维修的效率。 2006年SW实现其机床生产精度数据的数字化指纹, 2013年SW在德国总部建造了服务器用于收集所有SW机床的数据, 2016 SW在德国成立了SW工业数据服务部门并推出了Life Data 服务,随后SW开发出了一款云软件用于收集SW 所有已经安装机床的事实数据,并于大客户合作样板项目不断优化SW云平台软件。
SW公司一直以高精密高效率的多主轴卧式加工中心在金属加工行业备受青睐。 近10年来SW又不断地突破单机加工的限制,为客户提供了诸多高效灵活的模块化自动化生产线,使得客户可以根据生产订单分步投资,避免一次性投入整线的高投资风险。迄今SW已经在全球安装了4000多台机床,几十条自动化生产线。 如何让客户能够更方便地了解机床的生产状况和健康状况是SW技术人员一直在研究的课题。
早在2003年SW就与西门子联合研发机床远程控制技术,从而大大提高了机床维修的效率。 2006年SW实现其机床生产精度数据的数字化指纹, 2013年SW在德国总部建造了服务器用于收集所有SW机床的数据, 2016 SW在德国成立了SW工业数据服务部门并推出了Life Data 服务,随后SW开发出了一款云软件用于收集SW 所有已经安装机床的事实数据,并于大客户合作样板项目不断优化SW云平台软件。
那么SW云平台能够为客户提供哪些服务呢? 首先在使用SW云平台前SW将会为客户的机床上安装上SW工业电脑用于连接SW机床收集相应的实时数据, 例如主轴、刀库、直线运动轴、流体流量数据、气压自动化等。这些工业电脑现在已经成为SW机床的标准配置, 迄今为止已经有近2600台设备连接上了SW云平台,在过去3年的时间里有近25万分钟的远程工作时间。
当客户机床连接上SW云平台,客户即可以通过通讯设备、手机、电脑、pad等来查看机床的实时状态,机床是否在正常工作, 主轴实时转速是多少等。 当然对于客户来说如何让机床的开动率提高并高效稳定的生产才是生产管理的最大追求, 通过SW云平台,SW将对客户机床一周、一月、一年的数据进行分析并整理出报告发给客户,显示可以提高效率的可能性和空间。 提前了解机床的健康状态,可以根据生产安排提前安排出维修保养的时间,这样的预防性维护可以大大地提高机床的使用率,降低停机率。
除了在生产过程中通过SW的云平台来提高生产管理的透明度从而提高生产效率。 SW还为客户提供生产线设计初期的数字化生产模拟, 在设计完成后按照生产节拍和工艺流程进行同比的运行模拟,通过加速完成1个月的生产模拟,可以提前发现设计在生产中的问题进而优化修正。 使得设计方案更加完善和高效。
疫情当下,客户远程管理机床的需求加大,2020年SW对客户的云平台也给予了费用折扣等一系列支持措施。 于此同时,SW也在加紧对SW Scada 平台的开发,未来SW客户可以在自己的手机上看到整条生产线的运行状况和实时数据收集和分析。
Scada(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,即数据采集与监视控制系统。即SW产线级的数据监控系统,主要用于客户关键生产数据的本地保存。我们会在客户的数据中心搭建服务器,安装Scada系统和数据库。将客户需要采集数据的机床、自动化设备连接到客户内部网络中收集数据。并以更加可视化、更高可读性地呈现在客户面前。
其中最为关键的技术是工件的追溯系统,追溯系统会与机床和自动化PLC交互,记录零件从毛坯进入加工线开始,到加工完成进入包装箱的整个流程信息,其中包括每一个零件独有的条形码/二维码,进入每一个加工站的时间点,进行加工的机床号,每一步加工完成后的零件状态,最后进入包装箱的包装编号等等。这些数据会保存在客户的本地服务器上,无法通过物联网访问,以确保其安全性。但同时,客户能在任何一个可以连接到公司内部网络的环境下,通过访问Scada服务器来获取这些信息。这意味着无论是在生产线上还是办公室里,都可以实时看到每一台机床每一个零件的生产信息和状态。一旦产品出现质量问题或客诉,便可由这些信息精确定位到出现问题的生产流程,及时改进以降低损失、提高产品整体的品质。
如果客户需要使用第三方辅机并记录数据,可以选择通过SW的自动化系统传递信息,也可以安装SW的物联网网关模块再进行数据传递。这样确保了整个系统的拓展性和兼容性。
除了追溯系统以外,SW研发的Scada系统还包含车间整体状态监控,包装清单记录,以及可以自定义内容的报表显示等,一系列为了方便客户进行生产分析的功能。同时,SW也经由现有使用客户的反馈,不断改进和升级系统中,今后,车间监控的动态画面,订单管理的高级筛选,报表的图表显示趋势分析,报表及图表的快捷导出,用户组管理等更多新的功能也都在开发当中。为更好的服务客户,帮助客户提升数字化智能生产的程度,提升市场竞争力,SW一直致力于收集客户的反馈和需求,不断改进我们的系统。
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