为促进企业间的合作交流，共享成功经验，PROCESS流程工业将在中国举办流程工业数字化工厂高峰论坛。在工业4.0的发源地德国，PROCESS已经成功举办了6届Dogital Plant数字化工厂峰会。2017年，我们将集合全球经验，帮助中国流程工业企业加快数字化转型的步伐，打造一个合作共享的数字化工厂交流平台。以下是浙江大学控制科学与工程学院荣冈教授关于‘’石化企业数字化工厂的智能管控“的演讲报道。
浙江大学控制科学与工程学院工学博士/教授 荣冈教授
荣教授从事工业自动化学科的教学、科研和应用咨询工作。在工业复杂系统建模与优化、先进控制、生产执行系统、数据校正与数据挖掘、智能工厂等理论与应用领域，推动信息化与工业化的融合，实践理论研究到技术创新、工程应用的产学研结合，主持国家计划科研项目10余项，发表学术论文100余篇，出版编著3部，取得授权发明专利20项，获得省部级科技进步一等奖4项。
德、中、美相继提出的工业4.0参考体系架构(RAMI 4.0)、智能制造系统架构以及智能制造生态系统(Smart Manufacturing Ecosystem， SME)，流程工业企业面向智能制造的转型视角回归到以工业信息物理系统(Cyber Physical System, CPS)为基础的数字化工厂，以及基于工业大数据的智能管理和控制，共同形成智能制造竞争力。
数字(智能)工厂通过构建生产过程数据、模型和知识的IT基础设施，驱动企业级多目标优化决策，实现人机协同的实时绩效管控，达到节能降耗减排的目的，在智能制造多维价值网络中处于核心地位。
荣教授主要从智能制造产、学、研、用、服生态圈现状出发，以石化企业智能工厂为例，重点分析其核心功能转型所需的关键技术，以及人才培养模式的转型思路。
听众在演讲现场认真听课