化工厂智能制造的主要瓶颈、方向以及数据分析在资产监控中的初步探索

化工厂智能制造的主要瓶颈、方向以及数据分析在资产监控中的初步探索

文章来源:流程工业 点击数:304 发布时间:2018-08-24
2018年8月24日,《流程工业》与浙江大学联合举办的“2018流程工业智能制造高峰论坛”上,科思创聚合物(中国)有限公司系统专家吴昊先生发表《化工厂智能制造的主要瓶颈、方向以及数据分析在资产监控中的初步探索》演讲。
化工厂智能制造的主要瓶颈、方向以及数据分析在资产监控中的初步探索

来自科思创聚合物(中国)有限公司系统专家吴昊先生发表的《化工厂智能制造的主要瓶颈、方向以及数据分析在资产监控中的初步探索》演讲。

科思创聚合物(中国)有限公司系统专家吴昊先生

首先总结了化工厂里日常运营所涉及到的数据类别,这些数据都在那里以及主要存在的问题。然后从一个分析的具体实例,指出当前智能制造存在的主要瓶颈。针对主要的瓶颈,提出三个未来主要的努力方向。最后一部分,总结了我们在数据分析领域的一些初步的探索。

演讲嘉宾介绍:

科思创聚合物(中国)有限公司系统专家 吴昊先生

1996 - 2000 热能工程, 学士,华中科技大学, 武汉

2000 - 2003 热能工程, 硕士,华中科技大学, 武汉

2003 - 2007 新华控制/ GE Energy, DCS, DCS 工程师

2007 - 2013 拜耳材料科技, Site PCT – Control System, Senior PCT engineer

2013 - 至今  科思创聚合物(中国)有限公司, GPCT - PA, 系统专家